CARI — 자동차 수리 견적 플랫폼

백엔드 3명, 프런트엔드 3명 총 6인 팀 프로젝트로, 백엔드 개발과 산출물 제작을 맡았습니다. 카카오맵 API로 사용자 위치 기반 주변 공업사를 리스트업하는 기능을 구현했습니다.

사용자가 차량 사진을 올리면 긁힘·이격·스크래치·파임 4가지 손상 부위를 Unet 모델로 탐지해 수리 견적을 예측하도록 했고, 소량 데이터 환경에서도 효율적으로 예측할 수 있도록 Unet을 경량화하고 서버 리소스를 최적화했습니다.

산정된 견적을 기반으로 사용자 간 실제 수리 비용을 비교·소통할 수 있는 커뮤니티를 구현해 모델 오차 개선용 데이터도 함께 모을 수 있도록 했고, 부적절한 수리비 청구를 방지하는 효과도 노렸습니다. SQLite3로 기본 로그인/회원가입을 구현한 뒤 Django-allauth로 구글·카카오·네이버 SNS 로그인을 연동했습니다.