산업용 전력 사용량 사회 요인 상관분석 대시보드

백엔드 3명, 프런트엔드 2명 총 5인 팀 프로젝트로, 데이터 정제와 시각화 코드 개발, 산출물 제작을 맡았습니다. 센서로 수집한 기상 요소 데이터의 결측값을 이전·이후 가장 가까운 값의 평균으로 처리하고, 세종시처럼 행정구역이 변경된 지역은 JSON 파일을 분기 처리했습니다.

Plotly 기반 그래프 함수를 모듈화해 여러 화면에서 재사용성·일관성·확장성을 확보했고, 산업용 전력 사용량과 경제 지표 사이의 상관관계를 분석하되 경제 지표 안에 전력 사용량 자체가 포함돼 있다는 점을 고려해 상관계수의 신뢰도를 별도로 검증했습니다.

최종적으로 Django 기반 웹 대시보드에서 요소별 전력 사용량 변화량을 시각화하고 사용자가 직접 조작할 수 있는 인터랙션을 제공했습니다.